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AIと生成AIの違い

「AIと生成AIってどう違うのか」のイメージ画01 隠居暮し
「AIと生成AIってどう違うのか」byGemini
この記事は約4分で読めます。

最近の「隠居の戯言」は、「AI」に関して解ったようなこと書いてきましたが、実際は解らないことだらけなんです。

という事で、今回も「ジェミニさん(Gemini)」に“AIと生成AIってどう違うの?”って聞いてみましたよ。ジェミニさんからの回答は以下の通りでした。


【GoogleAI(ジェミニ)の回答】

「AI(人工知能)」と「生成AI」は、最近よく耳にする言葉ですが、その違いは「全体(グループ)」と「その中の一つの得意分野」という関係にあります。

一言でいうと、AIという大きなくくりの中に、新しく登場した「生成AI」が含まれているというイメージです。

それぞれの特徴と違いを、分かりやすく整理してご紹介しますね。

1. そもそも「AI(従来のAI)」とは?

これまでの一般的なAIの主な役割は、「データの分析・予測・分類・判断」でした。 人間があらかじめ与えたルールや過去のデータをもとに、正しい答えを導き出すのが得意です。

  • たとえ話: たくさんの写真を見せて「これは犬ですか、猫ですか?」と聞くと、正確に見分ける(分類・判断)。

  • 身近な例: * スマホの顔認証(登録された顔かどうかの判断)

    • 迷惑メールの自動振り分け(分類)

    • お掃除ロボット(障害物の検知)

    • 天気予報や株価の予測

2. 「生成AI(ジェネレーティブAI)」とは?

生成AIは、AIの中でも特に最近(ディープラーニングなどの技術革新によって)劇的に進化した種類です。 これまでのAIのように「選んだり予測したりする」だけでなく、「ゼロから新しいコンテンツを創り出す(生成する)」ことができるのが最大の特徴です。

  • たとえ話: 「可愛い猫が特等席で居眠りしている絵を描いて」と頼むと、これまでにないオリジナルの絵をその場で描き出す(創造)。

  • 身近な例:

    • 文章生成(ChatGPTやGeminiなど): 質問に答える、ブログの記事を書く、手紙の文面を考える。

    • 画像生成: 言葉で指示した通りのイラストや写真を一瞬で作る。

    • その他: 音楽を作曲したり、プログラミングのコードを書いたりする。

まとめ

これまでのAIは「優秀な分析官・チェッカー」という役割でしたが、生成AIの登場によって、AIは「クリエイティブなアシスタント・表現者」としての能力も持つようになりました。

ブログの執筆や画像づくりなど、日々のちょっとした創作のパートナーとして、今の生成AIはとても心強い味方になってくれます。


以上のようですが、要約すると以下の通りだそうです!

違いがひと目でわかる比較

特徴 従来のAI(分析型) 生成AI(創造型)
主な役割 データの分類・予測・判定 新しいコンテンツの作成
アウトプット 「YES/NO」「数値」「予測データ」 「文章」「画像」「音声」「動画」
アプローチ 決められたルールや過去データから最適解を探す 大量データから特徴を学び一から生み出す
分かりやすい例 「この絵は猫である」と当てる 「見たこともない猫の絵」を描く

以上です。


因みに、同じ質問をChatGPTに問うたら以下のように答えてくれた!

結論から言うと、生成AI(Generative AI)はAI(人工知能)の一種です。

イメージすると次のような関係になります。

AI(人工知能)
├── 画像認識AI
├── 音声認識AI
├── 自動運転AI
├── レコメンドAI
└── 生成AI(Generative AI)

AI(人工知能)とは?

AIとは、人間の知的な作業をコンピュータが行う技術全般のことです。

例えば、

  • 顔認識
  • 翻訳
  • 天気予報
  • 不正利用の検知
  • 将棋や囲碁を指す
  • 工場での異常検知

これらは「判断する」「分類する」「予測する」ことが得意です。

  • この写真は犬か猫か判定する
  • このメールは迷惑メールか判断する
  • 明日の売上を予測する

つまり、既にある情報を分析して答えを出すAIです。


生成AIとは?

生成AIは、AIの中でも新しいコンテンツを作り出すAIです。

作れるものは例えば、

  • 文章
  • イラスト
  • 写真風画像
  • 音楽
  • 動画
  • プログラム

「何かを作る」のが特徴です。

例えば、

  • 「夏祭りのポスターを作って」
  • 「旅行の計画を考えて」
  • 「Pythonのコードを書いて」
  • 「猫が宇宙飛行士になった画像を描いて」

とお願いすると、新しいものを生成します。


一番大きな違い

AI 生成AI
分析・判断が得意 作ることが得意
「これは何?」を答える 「これを作って」を実現する
分類・予測・認識 文章・画像・音声・動画・コードの生成

身近な例

従来のAI

  • スマートフォンの顔認証
  • カーナビの渋滞予測
  • ネット通販のおすすめ商品
  • クレジットカードの不正利用検知

生成AI

  • ChatGPT(文章作成・質問応答)
  • 画像生成AI(イラストや写真風画像の作成)
  • 音楽生成AI
  • 動画生成AI

たとえると…

図書館を例にすると、

  • AIは「本を探して、必要な情報を教えてくれる司書」のような存在です。
  • 生成AIは「依頼に応じて、新しい本や物語を書いてくれる作家」のような存在です。

つまり、AIは見つける・判断することが中心で、生成AIは新しいものを作り出すことが中心という違いがあります。

まとめると、「AI」は人工知能全体を指す広い概念で、「生成AI」はその中でも文章・画像・音楽・プログラムなどを新しく作り出せるAIです。したがって、すべての生成AIはAIですが、すべてのAIが生成AIというわけではありません。

 


何でもかんでも「AI」に相談していますが、何種類かの「AI」に質問をぶつけてみるとなんとなくモヤモヤしていることも絞り込めそう!?

・・・自分で書いた文章とは言っても、コピぺなので、何度も読み返せば理解できるようになるかも!